Canva Craft, 글자 들어간 이미지에서 달라진 점과 직접 확인할 것

포스터나 SNS 카드 이미지를 AI로 만들면 그림은 그럴듯한데 글자가 깨지거나 엉뚱한 곳에 놓여 다시 손보는 일이 많습니다. Canva는 한국 시간 2026년 10월 23일 공식 뉴스룸 글 「Introducing Canva Craft」에서 자체 AI 연구 조직 Canva Research가 개발하고 학습시킨 첫 이미지 생성 모델 Craft를 공개했습니다. 공지에 따르면 Craft는 이날부터 전 세계 모든 Canva 사용자가 쓸 수 있습니다.

이 글은 Canva 공지와 날짜 표시가 없는 Dream Lab 도움말에 적힌 범위로 정리했습니다. Craft로 이미지를 직접 만들어 보지는 않았습니다.

1. 구도와 글자를 먼저 계획한 뒤 그립니다

공지는 일반 이미지 생성 모델이 프롬프트에서 바로 픽셀을 만드는 것과 달리, Craft는 구성 계획과 이미지 렌더링을 나눈 2단계 구조라고 설명합니다. 1단계에서는 이미지 계획 모델이 프롬프트를 해석해 어떤 요소가 나오는지, 요소 사이 위치 관계와 상대 크기, 시각적 위계(무엇이 먼저 눈에 띄어야 하는지), 이미지에 들어갈 글자까지 담은 계획을 씁니다. 2단계에서는 렌더링 모델이 이 계획을 최대 2K 해상도 이미지로 옮깁니다.

단계별 설명(계획 항목, 최대 2K 해상도, 30개 이상 비율과 직접 입력, Magic Layers 변환)은 Canva 공지 내용입니다. 단계를 한 장에 이어 그린 배치와 맨 아래 직접 확인할 것은 작성자가 구성했습니다.

회사는 구성과 글자 배치를 먼저 정하기 때문에 읽을 수 있는 글자와 정확한 위치가 필요한 복잡한 레이아웃을 더 정확하게 만들 수 있고, 다른 부분을 건드리지 않고 특정 요소만 고치기도 쉽다고 밝혔습니다. 학습 데이터에는 Canva 콘텐츠 라이브러리에 있는, 사람이 만든 템플릿 수백만 개가 들어갔고 포스터·SNS 게시물·발표 자료·인포그래픽·메뉴처럼 글자가 많은 레이아웃이 포함됐다고 합니다. 모두 회사 설명이며 이 글에서 결과를 확인하지는 않았습니다.

Dream Lab 도움말도 스타일, 색, 조명, 배치(layout)를 구체적으로 적으라고 권합니다. 강의 자료 표지를 만든다면 제목 문구와 위치, 강조할 요소를 프롬프트에 함께 적어 보는 방법을 생각해 볼 수 있습니다. 이 예시는 작성자가 든 것입니다.

2. 공지에 적힌 숫자와 빠진 정보

항목	Canva 공지 내용	공지에서 확인하지 못한 것
해상도	최대 2K	요금제별 차이
비율	30개 이상 중 선택하거나 직접 입력	없음
프롬프트 언어	어떤 언어로든 작성 가능	없음
이미지 속 글자	55개 언어로 만들 수 있음	언어 목록, 한국어 포함 여부와 품질
레이어 편집	Magic Layers 변환이 더 정확하고 빨라짐	JSON boundary boxing의 구체적 방식
제공 대상	전 세계 모든 Canva 사용자	Craft 생성의 AI allowance 사용량(공지에 설명 없음)

Magic Layers는 생성한 이미지를 편집할 수 있는 디자인 요소로 바꾸는 Canva 기능입니다. 공지는 Craft가 이미지 전체를 층층이 놓인 요소의 구성으로 다루고, JSON boundary boxing 덕분에 Magic Layers 변환이 더 정확하고 빨라졌다고 적었습니다. 이 방식이 구체적으로 무엇인지는 공지에 자세히 나오지 않습니다.

품질 순위는 회사 발표입니다. 공지에 따르면 Craft는 DesignArena(공지는 크라우드소싱 방식으로 AI 디자인을 평가하는 가장 큰 곳이라고 소개) 이미지 생성 모델 순위에 4위로 처음 올랐고, People & Portraits(87개 모델 중)와 Landscapes & Nature(85개 모델 중) 부문에서 1위라고 합니다. 평가 시점과 방식은 공지에 자세히 나오지 않습니다.

회사는 앞으로 작은 글씨(fine print)와 기술 도면 같은 부분의 품질을 높이겠다고도 적었습니다. 작성자는 이 문장을, 작은 글씨가 많은 안내문이나 도표 이미지는 결과를 더 꼼꼼히 확인해야 한다는 뜻으로 읽었습니다.

3. Dream Lab을 여는 위치는 출처마다 다르게 적혀 있습니다

공지는 왼쪽 아래 패널에서 Dream Lab을 열라고("open Dream Lab in the bottom left panel") 안내합니다. Dream Lab 도움말은 Homepage에서 More를 고른 뒤 Dream Lab을 선택하라고 하고, 편집기(editor) 안에서는 찾을 수 없다고 적었습니다. 화면을 직접 열어 보지 않아 어느 설명이 지금 화면과 맞는지는 확인하지 못했습니다. 도움말에는 날짜 표시가 없고 Craft라는 이름도 나오지 않으므로, 아래 내용은 Dream Lab 일반 설명으로 읽어야 합니다.

도움말에 따르면 Dream Lab은 프롬프트 하나에 이미지를 최대 4장 만들고, canva.cn 사용자를 제외하면 Canva에서 쓸 수 있는 모든 언어를 지원합니다. FAQ에는 참고 이미지, Boost resolution(생성한 이미지를 더 선명하게 만드는 기능), 이미지 생성이 AI allowance(Canva 계정의 AI 기능 사용량)를 쓰는 기능으로 나열돼 있습니다. 다만 이 도움말은 Dream Lab 일반 설명이고 Craft라는 이름이 없으며 공지에도 Craft 생성 사용량 설명이 없어, Craft로 만들 때 얼마나 쓰는지는 확인하지 못했습니다.

개발 담당자가 알아 둘 내용도 있습니다. 공지는 Craft를 Public API로 제공한다고 밝혔습니다. AI 비서가 더 큰 작업 안에서 디자인용 이미지를 만들게 하는 Canva MCP 연결은 "Coming Soon"으로, 회사가 비용을 낮춘 변형이라고 소개한 Craft-fast와 Craft-ultrafast는 앞으로 나올(upcoming) 모델로 적혀 있어 아직 쓸 수 있는 기능이 아닙니다.

4. 만든 이미지를 홍보물에 쓰기 전에 읽을 FAQ

도움말 FAQ는 상업적 이용 질문에, AI 생성물을 저작권법에서 어떻게 다루는지는 나라마다 달라 쉽게 답할 수 없다고 먼저 밝힙니다. 이어서 약관을 지키는 한 Dream Lab으로 만든 이미지와 영상은 사용자가 소유하지만, AI 생성 이미지에 저작권이 인정되는지는 관할 지역에 따라 다르다고 적었습니다. 사용자는 약관에 따라 Canva가 생성 이미지를 호스팅하도록 허락하게 됩니다.

같은 FAQ는 알아볼 수 있는 캐릭터나 브랜드를 만들면 저작권이나 상표권으로 보호될 수 있으니 권리자 허락을 받으라고 하고, Canva가 그 허락을 대신 줄 수 없다고 했습니다. 작성자 판단으로는 기관 홍보물이나 강의 자료에 쓸 이미지라면 다른 회사의 캐릭터나 로고를 닮게 만들어 달라는 프롬프트는 피하고, 쓰기 전에 기관의 저작권 기준과 함께 확인하는 편이 안전합니다.

5. 이번 주에 해 볼 일

1. 자주 만드는 이미지 1건을 고릅니다. 예시로 교육 안내 포스터라면 한국어 제목, 날짜, 장소를 프롬프트에 넣어 만든 뒤 획이 빠진 글자, 띄어쓰기, 숫자를 확인하십시오. 공지에는 55개 언어 목록이 없어 한국어 품질은 직접 봐야 합니다.
2. 팀이나 기관 계정이라면 Craft 생성이 AI allowance를 얼마나 쓰는지 계정 담당자와 함께 확인하십시오. 도움말은 이미지 생성, 참고 이미지, Boost resolution이 사용량을 쓴다고 적었으니 기능별로 나눠 확인하면 됩니다.
3. 마음에 드는 결과 1장을 Magic Layers로 레이어 변환해, 글자만 따로 고칠 수 있는지 확인하십시오. 글자를 그대로 편집할 수 있다면 같은 포스터의 날짜만 바꿔 다음 회차 안내에 다시 쓸 수 있습니다.