AI Notes
AI 노트
새로 나온 AI 도구와 업무에 바로 쓰는 방법, 교육 현장에서 얻은 것들을 기록합니다.
주제: 제조AX
AX컨설팅 · 제조AX
ClearPoint의 전략 실행 데이터: 목표·측정·프로젝트·담당자를 연결하기
ClearPoint가 2017~2024년 자사 플랫폼의 전략 계획 2만582건을 분석한 자료를 읽고 목표·측정·프로젝트·마일스톤·담당자의 연결을 설명합니다. 페이지 안의 완료율 수치가 서로 맞지 않는 문제도 밝히고 강한 일반화를 피했습니다.
2026.10.02
FDX · AX컨설팅
Catalant의 FDX: 운영 전문가와 AI 엔지니어가 함께 맡는 AX 과제
Catalant가 2026년 9월 발표한 Forward Deployed Experts 서비스의 조사 범위, 운영자와 AI 엔지니어의 역할, 구현·활용·변화관리 범위를 공식 원문으로 확인했습니다. FDX를 보편적인 직함으로 확대하지 않고 AX 착수서에 필요한 결정과 측정으로 연결합니다.
2026.10.02
FDE · 제조AX
FDE는 무엇을 맡을까요? Insight Partners 패널이 설명한 현장 업무
Insight Partners의 2026년 FDE 패널 원문에 나온 외식업 재무 대사 사례, 과제 진입·종료 조건, 제품 반영과 인계 방식을 살펴봅니다. 제조 AX 교육에서는 문제를 사실·추정·부서별 질문으로 나누는 과정과 연결했습니다.
2026.10.02
FDE · 제조AX
팔란티어 FDE가 현장에서 한 일: 배포 경험을 제품 개선에 반영하기
팔란티어의 2020년 SEC 공시를 직접 읽고, FDE의 현장 배포·사용자 관찰·제품 개선과 설치 효율 개선을 구분해 설명했습니다. 제조 AX 과제에서는 개별 요청과 반복 가능한 기능을 어떻게 나눌지 연결합니다.
2026.10.02
AI에이전트 · 제조AX
24시간 작동하는 AI 에이전트: dots와 Muse의 권한·승인 설계
OpenAI dots와 Meta Muse의 공식 발표에 나온 클라우드 실행 환경, 선제적 조사, 앱 연결, 발송·구매 승인, 활동 기록을 비교합니다. 상시 작동 에이전트를 업무에 연결할 때 관찰·준비·실행을 구분하는 방법도 살펴봅니다.
2026.10.02
중소기업AX · 제조AX
외부 파트너의 AI가 더 잘 적용됐을까요? MIT NANDA 보고서의 ‘67% 대 33%’
MIT Project NANDA의 2025년 보고서에서 자주 인용되는 67% 대 33%는 보편적인 성공 확률이 아닙니다. 보고서의 조사 방법과 한계를 확인하고, 제조기업이 외부 파트너와 과제를 시작할 때 업무 정의·검수 기준·변경 대응·인수 자료를 어떻게 남겨야 하는지 정리했습니다.
2026.10.02
AI에이전트 · 제조AX
멀티 에이전트 연구는 어떻게 일을 나누고 다시 합칠까요?
Anthropic Research 시스템의 내부 평가, 실패 사례, 오케스트레이션과 출처 검증 절차를 따라가며 여러 에이전트가 함께 일할 때 필요한 공통 기준을 살펴봅니다.
2026.10.02
AI에이전트 · 업무설계
에이전트는 어떻게 설계할까요? OpenAI가 설명한 모델·도구·지시
OpenAI의 에이전트 설계 가이드를 바탕으로 모델 선택, 도구 구성, 업무 지시, 단일·다중 에이전트, 가드레일을 어떤 순서로 결정하는지 정리했습니다.
2026.10.02
AI자동화 · 업무활용
AI가 아낀 시간은 어디로 갔을까요? Workday의 ‘37%’를 읽는 법
Workday가 2026년 1월 14일 발표한 연구(2025년 11월 설문)는 AI로 절약한 시간의 37%가 낮은 품질의 결과를 고치는 데 상쇄됐다고 보고합니다. 이 수치의 계산 방식과 한계를 확인하고, 제조 업무에서는 초안 생성부터 원문 대조·수정·승인까지 한 건의 완료 시간으로 재는 방법을 설명합니다.
2026.10.02
AI에이전트 · 제조AX
챗봇에서 업무 실행으로: 워크플로우와 에이전트를 구분하기
Anthropic이 공개한 워크플로우 패턴을 따라, 한 번의 답변에서 고정 절차와 자율 실행으로 넘어가는 경로를 실제 사례와 함께 살펴봅니다.
2026.10.02
제조AX · 시범운영
AI 시범 운영을 계속할지 결정하는 법: 시간은 줄었는데 누락이 생겼다면
교육용 회의 실행표 실습에서 평균 27.5분, 결정 누락 1건을 어떻게 판단하는지 살펴보고, 제품군별 확대 심사를 통해 재시험과 중단의 범위를 설명합니다.
2026.10.02
제조AX · 제조교육
제조 현장 AI 활용이 막힐 때, 먼저 확인할 5가지
교육용 생산일보 140행을 집계하고 클레임·비가동 이력을 함께 읽는 실습에서, 계산은 맞는데 결론이 틀어지는 이유와 작은 개선 실험을 설명합니다.
2026.10.02